投递人 itwriter 发布于 2021-04-07 18:50 原文链接 [收藏] ? ?

  近日,国际权威的文本检索会议公布了精准医学赛道评测结果 (TREC PM 2020),达摩院的精准医学搜索引擎在全部两项评分中都位居第一,将精准医学的检索水平提升近 10%,为临床医生治疗癌症提供最匹配的医学文献。

  文本检索会议 TREC 由美国国家标准和技术局(NIST)等联合主办,已有 20 余年的历史,从 2017 年开始举办精准医学赛道评测,已成为生物医药领域检索任务的国际权威评测。TREC PM 2020 吸引了梅奥诊所,滑铁卢大学,康奈尔大学,苏黎世联邦理工学院,清华大学,复旦大学等 16 支世界知名团队参加。

  根据组委会提供的癌症患者信息,参赛队伍需要从 3000 万篇生物医学文献中找到包含相应临床证据的文章。按照 NDCG@30 和 NDCG@5 两项搜索评价指标,组委会对搜索结果进行评分。达摩院医疗 AI 团队开发的精准医学搜索引擎在两项中都位居第一,较第二名滑铁卢大学团队高出近 10%,显著提升了精准医学的检索水平。

  达摩院在 TREC PM 2020 排名第一

  癌症治疗正在进入精准医学时代。一方面,癌症患者体质差异较大,分型而治,因人施策效果更佳;另一方面,近年来癌症治疗新方法飞速发展,层出不穷。如何为特定患者找到精准的新疗法,成为临床医生的重要任务,这就需要用到专业的搜索引擎。传统搜索引擎难以理解复杂多变的医学名词,也无法对搜索结果按照医学质量进行排序,对医生帮助有限。

  而达摩院的精准医学搜索引擎使用了 ElasticSearch 的粗排架构和基于 BioBERT 的主动学习模型,将医学知识与信息检索,人工智能前沿技术融入其中,能够按照临床证据质量水平的高低进行搜索结果排序,为医生提供最匹配的医学文献。

  达摩院精准医学搜索引擎基本原理

  “我们希望更多的同行参与到这个重要而困难的任务中,让癌症患者得到更好的治疗。”达摩院研究人员靳琪奥表示,在进一步研究完善后,达摩院精准医学搜索引擎将从实验室走向医院,帮助医生临床决策。

  据了解,达摩院是国内最早投入医疗 AI 的团队之一,在心血管疾病,肝脏疾病,骨科,呼吸科,生物信息学,疫苗和新药研发等领域全面布局,已在基础科研和临床上实现了大规模应用。

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